タニタヘルスリンク、健康診断と生活習慣データからＡＩが健康リスクを予測～生活習慣病予防支援サービス開始

健康サービス事業を展開する株式会社タニタヘルスリンク（本社：東京都港区　代表：土志田敬祐）は、生活習慣病予防支援サービス「ミライフ」を商品化したことを、24年1月31日プレスリリースで公表した。

「ミライフ」は、健康診断と生活習慣データから将来の健康リスクをＡＩ（人工知能）が予測。現在の生活習慣が引き起こす影響をイラストなどで分かりやすく「見える化」し、将来の健康リスクと生活習慣の改善方法をパソコンやスマートフォンで確認できるというもの。

生活習慣病を予防するためには、日常生活の中で栄養バランスのとれた食事、適度な運動、十分な睡眠などといった正しい生活習慣を定着させることが重要で、近年では生活習慣の改善に着目した一次予防に重点が置かれている。しかし、多くの世代で健康に関心がなかったり、正しい生活習慣の継続が難しかったりすることなどが、企業や健康保険組合、自治体などにおける生活習慣病予防対策で課題になっている。

「ミライフ」は、このようなニーズに対応するため、生活習慣改善の動機付けに必要な「現状分析」「将来予測」「予防方法」の３カテゴリーにおいて、健康診断と生活習慣データをもとに一人ひとりの健康リスクやそれに備えた情報を提供する。

具体的には、「現状分析」では、健康診断の各検査値を３段階（「異常なし」「生活習慣改善（保健指導域）」「受診勧奨」）で表示するほか、注意すべき生活習慣から生じる健康リスクなどを４７タイプに判別。関連する健康情報をイラストとともに表示。

「将来予測」では、現在の生活習慣を続けた場合の将来の健康リスクをＡＩが予測。このＡＩは、千件以上の論文から生活習慣や検査数値との関連性を学習させたハイブリットエンジン※１で、８項目（体格、血圧、糖代謝、脂質代謝、肝機能、尿酸、腎機能、血液一般）について現在の生活習慣が引き起こす影響を５段階（「悪化する可能性はとても低い」「悪化する可能性は低い」「やや悪化傾向」「悪化傾向」「要注意」）で解析するとしている。

このほか、メタボリックシンドローム該当要件３項目（血圧、血糖、脂質）の将来のリスク度もレーダーチャートで表示。生活習慣病の発症リスクを視覚的に確認することができ、「高血圧」「高血糖」「高血中脂質」の３つが連鎖するトリプルリスクの予防に役立てることができる。

「予防方法」では、一人ひとりの将来の健康リスクに応じて、改善や継続が必要な生活習慣や具体的な改善方法を保健師や管理栄養士が作成した動画コンテンツなどで紹介。改善に向けた意欲を高め行動変容を促す。加えて、本サービスと同時展開する生活習慣改善サポートシステム「健康シフトプラン」をオプションで組み合わせると、健康づくりのセルフマネジメント力を向上させ、正しい生活習慣を定着させることが期待できる。

これらの機能を搭載した「ミライフ」を活用することで、生活習慣の改善を促すとともに、健康診断後の受診者へのフォローや生活習慣病予防における対象者への働きかけ、健康増進事業の効果検証などのツールとして利用することができ、生活習慣病対策で高い効果が期待できるとしている。

※１：株式会社ＡｎｃｉｅｎｔＴｒｅｅ（本社：滋賀県草津市　代表：岡本 稔）の健康チェックサービスに特化した特許技術のＨｅｌｐＵ(Healthy Lifestyle Promotion for You) ＡＩエンジンを活用。なお、「ミライフ」のコンテンツ開発にあたっては、医師（医学博士 降旗 謙一氏）が監修している。

特許概要

【特許番号】特許第6473988号
【登録日】平成31年2月8日(2019.2.8)
【発明の名称】検査データの予測、記録、比較装置
【特許権者】　【氏名又は名称】株式会社ＡｎｃｉｅｎｔＴｒｅｅ
【発明者】　【氏名】藤原 壮好　【氏名】岡本 稔

【要約】　【課題】生活習慣情報と各種検査データとの相関関係に基づき、以後の検査データ（健康の程度）を予測し、その結果を健康管理に役立たせんとするものである。
【解決手段】 本発明は、対象者の生活習慣情報を記憶する生活習慣記憶手段と、生活習慣に由来する公知の情報を記憶する公知情報記憶手段と、前記対象者の各種検査データを記憶する検査データ記憶手段とが具備され、公知情報記憶手段に記憶されている公知情報と検査データ記憶手段に記憶されている検査データを比較して、将来の検査データを予測することを特徴とするものである。

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